Die KI-Branche zeigt sich heute in zwei Bewegungen: Zum einen treibt Nvidia die Hardware-Ausstattung voran – die neue RTX 5090 mit 84 GByte Speicher richtet sich an Unternehmen mit anspruchsvollen KI-Workloads. Zum anderen etablieren sich cloudbasierte KI-Assistenten als zentrale Werkzeuge: Apple intelligentiert Siri mit verschiedenen Modellen auf – die Integration von Claude oder ChatGPT zeigt einen Trend zur Modell-Vielfalt statt Monopole.
Für Unternehmen, die Prozessautomatisierung vorantreiben möchten, ergibt sich ein klares Handlungsfeld: Investitionen in spezialisierte Hardware zahlen sich aus, wenn KI-Modelle lokal betrieben werden – besonders beim Schutz sensibler Daten. Gleichzeitig entstehen Fragen zu Datenschutz und Verarbeitung, die Sie bei der Auswahl zwischen lokalen und cloudgestützten Lösungen berücksichtigen sollten. Die wachsende Zahl an verfügbaren Modellen eröffnet Ihnen größere Flexibilität bei der Automation Ihrer Workflows.